Machine Learning Estimation of Gestational Age at Delivery Using Linked Mother-Infant Electronic Health Records Across Two Health Systems
Deze studie toont aan dat toezichtgeleerde machinelearningmodellen die zijn getraind op gekoppelde elektronische gezondheidsdossiers van moeder en kind, de zwangerschapsduur bij de bevalling nauwkeurig en generaliseerbaar kunnen schatten in verschillende zorgsystemen, waardoor een robuust kader wordt geboden ter ondersteuning van grootschalig onderzoek naar de gezondheid van moeders en pasgeborenen.